Data Science

Aus Ihren Daten wird Wissen

Was ist Data Science?

Data Science ist eine Wissenschaft, die mathematische Methoden und deren softwaretechnischen Umsetzung nutzt, um wertschöpfende Zusammenhänge aus großen Datenmengen zu extrahieren. Daten können hier z.B. physikalische Messpunkte oder Ereignisdaten eines IT-Systems sein.

Bevor identifizierte Daten-Zusammenhänge, erfolgreich eingesetzt werden können, müssen sie mit Hilfe von Domänenwissen angereichert, interpretiert, validiert und durch Algorithmen nutzbar gemacht werden. Die verwendeten Verfahren zur Extraktion der Zusammenhänge und der Entwicklung der Algorithmen reichen z.B. von klassischen statistischen Ansätzen zur Datenexploration über Methoden der Informationstheorie bis hin zu maschinellen Lernverfahren.

Data Science auf einen Blick

Verwendung
mathematischer Methoden

Zusammenhänge
aus Daten extrahieren

Entwicklung von
Analysealgorithmen

Implementierung
von Smart Services

Warum Domänenwissen so wichtig ist

Domänenwissen bzw. ein tiefer interdisziplinärer Austausch mit Fachexperten ist im Prozess der Datenanalyse von zentraler Bedeutung. Zum einen hilft er dabei, die richtigen Fragen zu stellen, also die Methoden festzulegen, die man verwendet, um Erkenntnisse aus den Daten zu extrahieren. Zum anderen dient das Fachwissen dazu, die Analyseergebnisse zu interpretieren und relevante von bedeutungslosen Zusammenhängen zu trennen. Durch das Hinzuziehen von Fachwissen wird also die hohe Komplexität des Analyseprozesses reduziert, wodurch ein konkretes Problem oftmals erst lösbar wird.

Wie arbeiten Data Scientisten bei Katana?

Entwicklung einer Lösungsstrategie

Zu Beginn erörtern unsere Data Scientisten in Gesprächen mit den Fach- und Domänenexperten Ihres Unternehmens, welche Komponenten Ihrer Systeme datenbezogen untersucht werden sollen und können. Ferner ist es wichtig, zu wissen, welche Use Cases bzw. Smart Services Sie mittels Big Data Analytics umzusetzen planen. Danach führen unsere Data Scientisten Analysen durch, um herauszufinden, ob in Ihren Daten die nötigen Informationen zur Realisierung Ihrer Use Cases enthalten sind. Die Analyseergebnisse werden anschließend in Gesprächen mit Ihren Experten ausgearbeitet.

Algorithmische Umsetzung der Lösungsstrategie

Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse entwickeln unsere Analysespezialisten eine Lösungsstrategie und setzen diese algorithmisch um. Die Algorithmen können vielfältige Arten von Mustern in Ihren Daten erkennen und warnen Sie frühzeitig, sobald sie Unregelmäßigkeiten detektieren (siehe Anomalieerkennung). Darüber hinaus sind sie in der Lage, die zeitliche Entwicklung wichtiger Kenngrößen Ihrer Systeme präzise vorherzusagen, was eine notwendige Bedingung für die vorausschauende Instandhaltung Ihrer Maschinen darstellt (siehe Predictive Maintenance).

Validierung der Algorithmen

Die Validierung der Algorithmen erfolgt in enger Kooperation zwischen unseren Data Scientisten und Ihren Experten. Sind Sie und Ihr Team mit den Ergebnissen unserer Entwicklung zufrieden, ist die Basis für die Umsetzung einer ersten Lösung geschaffen. Die Einbettung der Data Analytics-Lösung in Ihr System erfolgt danach in enger Kooperation mit unseren Data Engineers und den IT-Experten Ihres Unternehmens.

Wir beraten sie tatkräftig auf beiden Ebene, damit die Grundlage Ihres Digitalisierungsvorhabens nutz- und gewinnbringend umgesetzt werden kann.

Lassen Sie sich unverbindlich beraten!

Data Science ist eine interdisziplinäre Wissenschaft

Bei Data Science handelt es sich um eine interdisziplinäre Wissenschaft, die parallel mit dem Erstarken des Begriffs Big Data in den letzten 10 Jahren immer mehr an Bedeutung gewinnt (Freitag et al., 2015). Die hierbei eingesetzten Teildisziplinen stammen aus der Mathematik, der Informatik, sowie der Software-, Hardware- und Anwendungsentwicklung.

Quelle: Freitag et al., 2015: Potenziale von Data Science in Produktion und Logistik, Teil 1, in: Industrie 4.0 Management 31 (2015), pp 5-9.

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Der Datenanalysebereich Katana der USU-Gruppe verfügt über langjährige Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren im industriellen Bereich. Nutzen Sie unser Wissen und unsere Lösungen zur Optimierung Ihrer Produktionsprozesse um Kosten zu senken und Qualität zu steigern.