Predictive Maintenance

Recognizing machine failures before they happen

What is Predictive Maintenance?

Predictive maintenance is the concept of analyzing sensor and production data in order to recognize or forecast wear processes and malfunctions in machines at an early stage. The main objective of predictive maintenance is to optimally time maintenance measures such that they are carried out before actual machine failure in order to keep damage and downtimes to a minimum.

Predictive Maintenance at a glance

Early detection
of machine failure

predictive
analytics

reduction
of downtime

increase customer
satisfaction

Predictive Maintenance and Smart Data

In addition to a suitable IT infrastructure for data storage and analysis and presentation of results, implementing predictive maintenance solutions requires first and foremost smart data. Smart data includes the necessary relationships and properties for describing wear processes and malfunctions. In some cases this is very simple. For instance, a change in vibration in a bearing can be a sign of wear. However, for wear processes that underlie more complex, physical processes, we need a deeper understanding of the processes themselves in order to be able to identify variables through which the wear can be characterized.

Benefits of Predictive Maintenance

Permanent and automated monitoring of systems can identify disruptions in systems at an early stage so they can be resolved faster, which results in greater availability of the machines and systems. The analysis of relevant key variables (smart data) within a predictive maintenance service can more quickly identify causes of errors (see root cause analysis), which lowers service costs and improves customer satisfaction through better service.

We are happy to consult with you regarding proper selection of your predictive maintenance use cases, to work with you on suitable analytic solutions, and integrate them in your systems. You can thereby receive a complete predictive maintenance solution from a single source.

Lassen Sie sich unverbindlich beraten!

Big Data Analytics fängt mit uns im Kleinen an

Um herauszufinden welche Trends, Muster und Zusammenhänge in Ihren Daten zu finden sind und wie Sie diese sinnvoll zur Umsetzung Ihres Use Cases verwenden können, bieten wir Ihnen als ersten Schritt einen kostenlosen und unverbindlichen Workshop, den sogenannten „Innovation Day“ an. Dazu analysieren wir Data Scientisten im Voraus des Workshops einen Auszug Ihrer Daten mit festem Blick auf Ihren Use Case. Ziel ist es, Ihnen und Ihrem Team fundierte Analyse-Ergebnisse während des Workshops vorzustellen und die Frage zu beantworten, ob und inwieweit der Informationsgehalt Ihrer Daten zur Umsetzung des Use Cases ausreicht. Sie haben dabei die Möglichkeit unser Vorgehen zu hinterfragen und die in Form von Visualisierungen vorgestellten Ergebnisse im Team zu diskutieren. Damit Ihr „Innovation Day“ ein Erfolg wird, benötigen wir neben einem repräsentativen Ausschnitt Ihrer Daten und der Beschreibung Ihres Use Cases, die Möglichkeit bei aufkommenden Fragen einen Daten- und Prozessexperten Ihres Unternehmens zu kontaktieren.

Mike Bonny, Data Scientist für Katana

Any questions? We are happy to help.

Katana, the data analytics segment of the USU Group, has extensive experience in the application of machine learning methods in the industrial sector. Take advantage of our knowledge and our solutions for building your data-driven business models to reduce your costs and improve your quality and value added.